最近，智谱正在经历一轮剧烈的股价波动。
先是7月17日，股价跳空低开后暴跌28.49%，单日蒸发超2000亿港元；7月20日，再跌19.56%，跌破1000港元关口，较历史高点回撤超70%。但7月21日又暴力反弹36.89%，上演了一出深V反转。
短短几个交易日，几千亿的市值就像潮水一样退去又涌来，这显然不是基本面变化带来的波动，而是情绪的极端宣泄与修复。这也恰恰说明，市场对智谱的估值出现了争议。
当AI板块的无差别上涨期结束，一个更深层的问题浮出水面：上市公司的估值逻辑正从早期的“稀缺性溢价”转向“基本面定价”。而智谱在这场价值重估中，或许暴露出了一些开始“掉队”的信号。
波动背后，急需“补血”
智谱留给外界的第一印象，是顶着“全球大模型第一股”光环上市的资本宠儿。今年1月8日，这家公司正式登陆港交所。在IPO过程中，市场用真金白银表达了认可：香港公开发售获1159.46倍超额认购，国际发售获15.28倍认购，募资总额超43亿港元。
此后，资本市场的热情持续升温，将股价一路推升至6月22日盘中2980港元的历史高点，较发行价暴涨超24倍，总市值一度突破1.3万亿港元。
一家2025年营收7.24亿元、净亏损却高达47.18亿元的公司，市值一度吊打小米、京东、美团等互联网大厂，这件事听起来很抽象，但资本的逻辑一贯如此——相比成熟的大厂们，AI的故事更具想象空间。
但在这一轮无差别暴涨的AI行情中，有一个被忽略的真相是，智谱上市后6个月内，可在二级市场自由买卖的流通H股，仅占总股本的2.67%。这意味着，任何买入需求都会被急剧放大为价格暴涨，任何卖出压力也会被放大成雪崩。
而其中最大的变量，就是解禁。7月8日，智谱上市后首批限售股解禁，11家基石投资者持有的约2568.16万股解除限售，占总股本约5.76%，比流通H股的2倍还多，按前一交易日收盘价计算，解禁市值超400亿港元。
虽然近七成基石投资者公开表态长期持有，解禁当天股价不跌反涨，但平静维持了一天后，7月9日，智谱启动314亿港元配售，规模远超IPO募资额。
解禁后马上进行巨额配售，在资本市场是极为罕见的。对此，智谱给出的理由是“2026年AI算力行业迎来变革，大模型迭代、商业化规模化落地对资金储备提出更高要求”。
归根究底，其实就是钱不够烧了。截至2026年6月30日，智谱IPO所得款项净额已动用逾93%，相当于日烧超2000万港元。为了继续支撑大模型迭代和商业化的无底洞，只好再度向市场伸手筹钱。
而再往前的6月初，智谱公告计划冲刺科创板，募资150亿元。港股上市不到半年就急着回A股“补血”，配售也紧随其后，智谱对资金的饥渴程度可见一斑。
领先优势不再
智谱之所以这么着急到处“找钱”，是因为大模型的竞争远未结束，甚至越来越卷了。而它一度建立的领先优势，正在被竞争对手迅速抹平甚至反超。
6月17日，智谱刚刚发布了号称“全球最强的代码生成模型”之一的GLM-5.2，以Coding（编程）能力为核心亮点，在Artificial Analysis综合榜单中排名全球开源模型第一。
仅仅一个月后，7月17日凌晨，月之暗面发布最新旗舰大模型Kimi K3，被称为“全球首个开源的3万亿参数级别大模型”，重点面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景。
这两款大模型在定位上高度重合，但Kimi K3却在多个维度上实现超越。比如在Coding能力上，据月之暗面官网，Kimi K3多项评测均领先于GLM-5.2。
再比如在全球用户共同投票的“大模型竞技场”——Frontend Code Arena上，Kimi K3登顶榜首，GLM-5.2排名第四；在第三方机构Artificial Analysis的评分中，Kimi K3排名仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol、位列第三，GLM-5.2则排名前十。
竞争对手不仅在能力上实现了反超，在商业化定价方面也更为强势。据公开信息，GLM-5.2每百万Token输入1.10美元、输出3.52美元；Kimi K3则是输入3美元、输出15美元，后者的输出价格约是前者的4倍多。
定价权的差距，直白地说明市场对两者技术价值认定的落差，当产品力被竞争对手超越，智谱不仅输掉了技术标杆的地位，或许也输掉了定价的底气。
而智谱作为“全球大模型第一股”，曾是二级市场投资中国大模型的最优选择之一，如今随着越来越多的大模型AI公司冲刺IPO，这一稀缺性也开始快速瓦解。
目前，月之暗面已经开始筹备港交所上市。7月22日有知情人士透露，预计将在未来几天完成一轮融资，估值约投前315亿美元。融资完成后，月之暗面将立即启动新一轮融资洽谈，这将成为公司赴港上市前的最后一次私募股权融资。
当然，这只是大模型内卷的冰山一角。6月，DeepSeek完成510亿元首轮外部融资，现金流充足；OpenAI已开启GPT-5.6系列预览，同时筹备全新预训练的GPT-6-45；Anthropic在年初获得亚马逊数十亿美元注资后，正加速与AWS自研芯片Trainium深度绑定……
显然，新一轮竞赛早已不再是单一产品的比拼，而是资金、算力、基建的全方位消耗战。而在这条战线上，智谱正试图用真金白银买时间、建壁垒。
7月21日，智谱也宣布两项重大动作：正式完成对国产AI异构算力软件公司中科加禾（XCore Sigma）的收购，收购金额达数亿元人民币；同时落地一座1GW级全国产芯片AI数据中心，分别补齐了在算力供给与算力释放上的关键能力。
但这些动作能否真正让它在这场消耗战中不掉队，答案尚未可知。而当领先优势被后来者超越，当稀缺性溢价的光环褪去，当行业内卷的压力步步紧逼，智谱的业务底色也开始被市场重新审视。
10亿美元ARR的真实底色
衡量订阅制AI公司的经营状况，有一个关键指标ARR（年度经常性收入），代表企业稳定、可复现的年度常态化收入。截至今年7月，智谱ARR规模已达10亿美元，从今年1月到7月增长了15倍，整个AI圈为之瞩目。
但这一数字的真实成色，需要拆开来看。智谱的业务基本押注在B端，主要收入来源于本地化部署服务。2025年，智谱本地化部署收入5.34亿元，约占总营收的73.7%。
这条路离钱最近，企业客户的付费意愿明确，需求刚性，不像C端用户那样容易被免费竞品卷走。而核心引擎正是其押注的Coding路线——通过API按Token计费，以及提供GLM Coding Plan等订阅制产品。
Coding路线的商业化成效显著。今年一季度，GLM大模型API价格累计调高约83%，调用量仍同比增长约400%。核心产品GLM Coding Plan在累计涨价83%后仍供不应求，截至2026年第一季度末，付费开发者数量已达24万，说明这条路走得通。
但这一路线背后，有两个需要注意的结构性问题：一是毛利在变薄，亏损加速扩大，二是在押注B端的同时，C端已经彻底掉队。
2025年，智谱营收7.24亿元，净亏损却高达46.98亿元，同比扩大59.5%。收入确实在增长，但亏损增长的幅度也很惊人，即便ARR冲到10亿美元，距离盈利仍然很遥远。同时，毛利率从56.3%降至41.0%，这意味着留在手里的利润正在减少。
为什么会这样？答案藏在B端API业务的核心矛盾里：调用量越大，算力成本越高。GLM-5.2上线首周，日均Token调用量暴涨27倍，算力消耗同步飙升。也就是说，智谱每多赚一块钱，都要付出更昂贵的代价，这种收入增长与亏损扩大并存的模式，要实现稳定盈利注定很艰难。
而押注B端市场的智谱，在C端已经彻底掉队。在QuestMobile不久前发布的《2026年AI应用市场发展半年报》中，AI原生APP月活用户规模已达到4.99亿，其中豆包、千问、DeepSeek包揽前三，月活用户规模分别为3.82亿、1.67亿和1.30亿，而智谱并未出现在前10榜单中。
要知道，C端的意义不止是“多一个收入来源”，它关乎一家AI公司的长期壁垒。没有C端，就没有海量真实用户数据的反哺。这让智谱在面对月之暗面、DeepSeek这样同时拥有B端收入和C端数据飞轮的对手时，天然处于劣势。
而纯B端模式让智谱的收入结构极其脆弱。要知道，企业客户的切换成本，有时比想象中低得多。一旦竞品在能力和价格上同时形成优势，B端客户的流失可能是批量的、无声的，等到财报上体现出来，往往为时已晚。
在毛利越打越薄、C端始终缺位的情况下，押注B端的智谱，恐怕很难打造出一条真正属于自己的护城河。
大模型下半场，智谱“摸高”还是“掉队”？
当公司在一个竞争激烈的赛道里逐渐落后时，通常有两种应对方式：一种是承认差距，用更激进的策略夺回失地；另一种是切换叙事框架，以此来消解当下的被动。智谱的选择，如今看起来更像后者。
7月11日，在股价大跌19.29%的第二天，唐杰发布了一封题为《巨浪已来》的内部信。信中宣布，智谱将启动名为“Touch High（摸高）”的战略计划，“在行业普遍加速商业变现的当下，我们决定向上突破”，未来将“不追求短期的应用变现，而是直指AGI的下一个高地”。
“摸高计划”将集中在四大方向：长程任务、自治智能体系统、完全自我训练、极致安全治理。唐杰在信中写道：“既然终点是AGI，那么短期利益或者行业风口，都只是通向终局的沿途风景。”
要理解这种战略选择，不能不看智谱的基因。智谱的故事始于清华大学知识工程实验室（KEG）。2019年，这支团队走出实验室，成立了智谱。灵魂人物唐杰是清华计算机系知名教授，CEO张鹏是清华创新领军工程博士，董事长刘德兵同样出身清华。
这种“学院派”背景带来了顶尖的技术视野和学术资源，也塑造了“学术至上”的价值观，决定了智谱的战略节奏：更重视基础研究，更慢地推进产品化。
但在算力成本持续攀升的背景下，继续这种战略节奏，势必会引发市场关于“掉队”的质疑。因此有观点认为，“摸高计划”是智谱在资本压力下，为维持高估值、讲述更宏大故事所做的必要战略选择。
所以，尽管这封内部信充满了理想主义色彩，但在一个所有对手都在狂奔的赛道里，企业可以选择不追求短期变现，却必须要找到一个可持续的业务底盘来支撑这份理想。
而智谱的底盘，正在技术被反超、毛利下滑、C端缺席中出现松动。对于现在的智谱而言，大模型竞争正在进入更加残酷的下半场，从早期万众瞩目的“期待”中，到如今必须直面市场的检验。
智谱能不能从一家头顶光环的“学术明星公司”，蜕变成一家能够实现稳定盈利的大模型公司，这个问题，只能在未来两年的市场竞争里找答案。