文丨罗曾
2026年7月19日，在世界人工智能大会“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上，阶梯医疗创始人赵郑拓与启明创投主管合伙人胡旭波就脑机接口的临床进展、商业化路径及与具身智能的协同关系展开对话。
对话中，赵郑拓披露了侵入式脑机接口系统的最新数据，并给出明确的时间表。同期，启明创投发布《2026启明创投AI十大展望》，其中关于机器人训练数据规模的预判与脑机接口产业化节奏形成印证。
“人跟一千年前没有区别，但机器已从蒸汽时代进化到智能时代。”赵郑拓在对话中坦言，脑机接口的历史使命感源于人类自身交互效率的瓶颈。
赵郑拓指出，当前外部器官传递信息的速度严重限制了人与数字世界的连接，而脑机接口不仅是替代键盘鼠标的工具，更是向内调控睡眠、认知与情绪的“内在开关”。他强调，大脑近千亿神经元的奥秘仍是“沧海一粟”，脑机接口的大规模应用将像AI依赖海量数据一样，为揭开人类认知终极疆域打开通路。
在技术路径上，赵郑拓披露阶梯医疗选择侵入式方案，核心逻辑是“极致工程化”的确定性。非侵入式受颅骨和头皮阻隔，“信号质量会大大衰减”，无法达到神经元级分辨率；侵入式虽需手术，但通过微型化工程攻坚可实现更高可靠性。他预计八到十年内植入一套侵入式脑机接口系统或许会像“打耳钉”一样稀松平常，从而打开消费级增强应用空间。目前阶梯医疗产品已在华山医院开展首次临床研究，植入硬件整体体积远小于Neuralink。
临床数据方面，赵郑拓介绍目前已有18位植入者长期使用系统，能够通过意念流畅操控七轴机械臂，完成“如臂使指”般的运动轨迹级控制。
这一结果使团队意识到，患者群体可成为具身智能训练的高质量数据来源——他们在日常场景中通过意念操控机器人的过程，本质是持续采集真实工况下的运动数据，且成本极低。
赵郑拓测算，2025年中国脑机接口领域约100位长期使用者，按每天使用6小时计，年均可贡献“二三十万小时”的数据；明年获证商业化后人数有望达“千例”，再往后至“万例”规模，数据量将跃升至百万小时级。他将此类比为特斯拉车队的数据回传，并认为五到八年内有望推动具身智能迎来“ChatGPT Moment”。
关于商业化节奏，赵郑拓给出明确时间轴：三到五年内聚焦医疗器械获证，解决运动、语言、感知功能丧失等临床刚需；五到八年内借助受试者数据贡献推动具身智能突破；八到十年后交互方式发生底层变革，手机、平板等终端可能被取代。他认为当前医疗场景的价值已可支撑估值，长期更大空间来自交互变革与AI协同。
谈及中国创业环境，赵郑拓指出先进制造产业链、下游AI与具身智能生态、以及政策对产学研的引导构成三大优势，并呼吁构建脑机接口领域的“Android式开源系统”。
这些来自一线的实践，恰好回应了启明创投主管合伙人周志峰在开幕演讲中发布的《2026AI十大展望》。
其中，展望三关于机器人有效数据将从“万小时级”跃升至“百万小时级”的判断，与赵郑拓的测算彼此印证，指向同一个方向——真实场景中的人类行为数据，正在成为具身智能训练的关键要素；而展望五所提示的算力重心转向推理、先进封装产能吃紧，则点出了支撑这一数据闭环的基础设施瓶颈，在此背景下，算力资产储备升格为核心战略。
展望八至展望十分别指向以结果定价的商业模式、效率端应用的率先爆发，以及AI-Native组织的人均产出跃升，这些趋势虽跨越不同赛道，却共同描摹了AI从技术突破走向产业落地的整体图景。
据透露，启明创投自2013年系统布局AI领域，累计投资超100个项目，总额达120亿元人民币。