2025年12月1日，OpenAI与埃森哲宣布达成一项战略合作伙伴关系，这一消息可能标志着欧美企业AI转型新纪元的到来。
其实在中文世界，这条新闻内容只有短短几句话，但详细看原版英文新闻，我们会发现该战略合作可能蕴含着丰富的信息。
图片由AI生成
根据协议，埃森哲将为其数万名IT专业人员配备ChatGPT Enterprise，并成为OpenAI的首要合作伙伴，帮助全球企业采用和部署生成式AI技术。这不仅是一次简单的商业合作，更可能成为欧美企业AI转型从概念验证走向规模化应用的分水岭。
我们可以看到，这次合作的内容其实远不止于两家公司之间的技术授权。它实际上意图去解决众多企业在AI时代转型效率提升、如何将AI技术有效地嵌入到企业工作流程中等关键问题，而埃森哲将会替代OpenAI扮演这样的角色。
我们可能都有这样的体感，尽管较多企业已开始尝试使用生成式AI，但很多企业并未看到业务价值的显著提升，原本一些被认为具有高价值的垂直场景最终都“止于试用”。
企业AI转型之所以进展缓慢，根本原因在于它必须是一把手工程，需要企业最高层的深度参与，并给到各个部门信心以及承诺。很多企业领导者总是把AI转型这一工作想象成是IT部门的事情，而实际情况是，这样一种深入骨髓的调整是涉及企业战略、组织架构、业务流程的根本性变革，IT部门在企业内部的话语权普遍比较弱，还常常面临其他部门的不理解与挑战，让其担纲如此革命性的大任，是不现实的。
现实中很少有企业领导者真正理解AI的技术潜力和转型复杂性。现实中，只有很少的高管将AI视为核心战略，而大部分的高管仍将其视为优化现有流程的工具，这种认知差距，往往会导致AI项目被边缘化，在内部没有办法获得足够的资源和支持。
老板们往往低估了数据治理、人才储备和跨部门协同的难度，也高估了技术本身在短期内解决问题的能力。AI的价值实现，依赖于场景的深度打磨与业务闭环的重构，而非简单的工具替换。只有当领导者真正投身于战略对齐、资源调配与文化推动，才能打破部门壁垒，建立持续迭代的机制，使AI从试点走向规模化落地，释放长期价值。
AI转型需要既懂AI技术，又懂业务的复合型跨界人才，这种人才在市场上是非常稀缺的且培养周期长，企业难以通过短期招聘补齐缺口。
大企业的组织惯性也是AI转型的重大障碍，企业内部往往存在非常可笑的割裂现象，部门墙也在阻碍企业对AI应用。销售部门、生产部门、供应链部门各自为政，AI项目往往局限于单个部门，难以实现端到端的业务流程优化。比如，战略部门规划数字化转型，但运营部门继续使用传统方式工作，这种割裂就会导致AI项目即使在技术上是成功的，但也难以在组织中落地，那些线上线下的AI设施要么被丢在角落里吃灰，要么上线后被平行部门各种嫌弃，老板也会产生挫败感，会产生AI的实际效果被夸大的错觉。
AI转型不仅涉及技术变革，更涉及工作方式和思维方式的根本改变，许多员工还会担心AI会取代自己的工作，进而会演变成对AI转型推进的抵制。
可以预期的是，OpenAI与埃森哲的这次战略合作，会促使欧美企业AI转型速度将在未来2-3年内明显加快。
从两家企业合作方案的细节上，我们能看到，他们正在试图构建一个成熟的AI生态系统，他们准备让技术提供商、咨询公司、实施伙伴和培训机构形成协同，如此一来，AI应用的门槛会大幅降低，企业也不再需要从零开始构建自己的AI能力了。
欧美企业领导者是普遍有付费给不同专业领域的咨询公司来帮自己解决内部管理和业务实际问题的意愿和习惯的，中国企业的老板们则普遍比较“自信”，更倾向于自主摸索或依赖内部团队，对引入外部专业力量持谨慎甚至排斥态度，这种思维差异导致中国企业在AI转型中往往缺乏系统规划，更多停留在技术试点层面，难以形成规模化效应。
同时，对短期回报的过度追求也使得决策者在资源投入上犹豫不决，进一步延缓了转型进程。这种急功近利的心态，使得许多中国企业将AI视为“万能药”，期望投入即见成效，一旦短期内未见回报便迅速叫停项目。而欧美企业更愿意为长期战略投入资源，接受阶段性试错与迭代。
中国在AI领域是有独特优势的，庞大的数据资源、相对完整的产业链和巨大的市场容量；在应用创新方面，中国也展现出惊人的创造力，如AI在电商、社交和泛娱乐等场景的深度应用，但这都局限于TO C的消费互联网领域，产业端的AI渗透率仍明显偏低。
中国本土提供企业深度流程改造和战略转型的专业咨询公司是严重不足的，专业的技术类或AI转型咨询公司更是凤毛麟角。相比之下，欧美有如麦肯锡、BCG、德勤等成熟的管理咨询公司，以及埃森哲、IBM这样的技术咨询巨头，这种细分使得企业可以根据具体需求选择合适的咨询伙伴，大大降低了AI应用的复杂性。
埃森哲近期的财报显示，公司与生成式人工智能（Gen AI）和智能体AI（Agentic AI）相关的收入在2025财年增长了三倍，在全球拥有7.7万名经过AI培训的专业人员，为了加速AI转型，埃森哲公布了一项为期6个月、耗资8.65亿美元的业务优化计划。这一计划将通过裁减部分员工和重新分配资源，将节省的资金投入到与AI相关的业务和员工技能提升中。
反观国内，中国本土的咨询公司大多规模较小，服务范围较广，难以在特定领域建立深度专业性。AI咨询，是需要咨询公司自身具备深厚的AI专业知识，公司在技术和人才方面是需要进行长期投入的。但许多中国的咨询公司更倾向于短期项目和易于商业化的服务，是难以在AI转型服务上形成核心竞争力的，例如近期被推上舆论风口浪尖的”华与华“其主打的营销策划模式虽在品牌视觉和口号设计上具备传播力，却难以触及企业底层运营逻辑的智能化重构，不过确实契合了企业老板们短视、快速变现的心理。
AI转型的窗口期不会持续太久，对于中国企业、AI厂商、本土咨询公司而言，现在是联合采取行动的最佳时机，把专业的事情交给专业的团队去做，否则必然会在新一轮技术驱动的全球竞争中处于劣势。