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随着端侧芯片成熟、大模型轻量化落地，AI手机市场的竞争开始进入深水区。
9月17日，OPPO在珠海举办开发者大会。会上，OPPO不仅发布了ColorOS 17，更公布端侧大模型、记忆引擎及智能体生态框架的进展，并同步扩大与支付宝、微信、地图平台等第三方服务的合作，以此将AI能力进一步嵌入手机系统和日常服务。
OPPO不是唯一一家做出类似探索的手机厂商。9月16日，vivo发布OriginOS 7系统，加速推动手机向智能体手机演进，并推出以个人为中心的大模型矩阵，在此基础上拓展移动设备的生产力边界，让用户可以用手机查看并处理PC端智能体任务。此外，vivo还预研将30B MoE端侧大模型部署在手机之上。
同日，搭载豆包手机助手消费者版的努比亚NaviX Ultra正式上市。该产品搭载第五代骁龙8至尊版3nm芯片，定位高端旗舰，起步价（12GB+512GB）版本5999元，叠加国补后售价5499元起。
更重要的是，借由豆包的模型能力，NaviX Ultra可以在常规的用户交互之外，自主完成更多的执行工作。比如，用户可以让手机总结飞书群消息、转发文档、预约会议，也可以从相册中的邀请函识别时间和地点，再自动添加日程、查询天气并规划出行。
此外，NaviX Ultra还增加一枚带有指纹识别能力的独立AI按键。用户可以通过按键唤醒助手，当前屏幕内容会直接成为模型理解问题的上下文。而涉及支付等敏感操作时，按键也可以用于身份验证。
苹果也有动作。9月15日，苹果iOS 27正式推送，带来全新Siri AI，其功能主要集中在结合个人上下文查找照片、邮件与笔记，并在信息、音乐、提醒事项等系统应用中执行操作等相对基础的场景。
同日，荣耀发布MagicOS 11，将系统级Agent Harness（智能体执行框架）落地手机操作系统，其AI助手YOYO最高可执行上百步长程任务，将于荣耀Magic9系列首发搭载。
更早之前，9月初，华为在发布最新三折叠手机Mate XT 2时宣布，基于达芬奇架构NPU带来的端侧AI算力跃升，华为率先实现总参数300亿、激活参数20亿的MoE（混合专家）全模态大模型入端。华为由此在系统级Agent能力上实现一定的突破，用户只需通过对话即可完成文档修改、图库照片整理，甚至跨设备文件查找。
苹果、华为、OPPO、vivo以及荣耀等传统手机巨头密集出招，再叠加豆包手机的搅局，一场围绕AI手机的大战一触即发。
抢夺系统调度权
作为保有量最大的智能终端，手机一直被认为是AI落地应用的最佳场景。在最理想的状况下，手机可以打通设备上的所有应用，成为每个人最“贴心”的智能助理。而率先实现这套完整体验的厂商，将牢牢抢占AI时代全新流量入口。
但问题是，受限于此前模型的执行能力和手机终端薄弱的计算能力，AI在手机侧的落地一直不及预期。过去两年，AI手机的竞争集中在摘要、修图等基础功能层面。大模型进了手机，用户的操作方式却没变，仍要自己打开应用、逐项操作，离市场期待的有着自主感知、决策能力，并具备数字人格的AI数字助手还有不小的差距。
但今年以来，随着Agent概念的爆发，以及端侧芯片的成熟，情况开始逐渐发生变化。能够自主动手，帮助用户操作手机的系统级智能成为可能，AI手机竞争的焦点随之发生转移。
一时之间，几乎所有的手机厂商都在押注主动智能，试图将手机上的AI助手打造成为用户与数字服务之间的中间层，以此掌握AI时代的流量入口。
要知道，今天用户要订票，可能先打开出行App；要点外卖，可能先打开外卖App。但如果未来用户只需要对同一个AI助手说“帮我订票”“帮我点外卖”就能完成所有工作，那么这个助手就成了新的流量入口。应用商店、广告分发、服务分发的格局，都将因此被重写。谁掌握调度权，谁就掌握服务分发的第一触点。
“过去比拼AI单点功能，现在争夺系统调度权限，掌握助手就掌握用户自然交互入口。未来应用不再靠App主动唤起，由AI助手按需调用服务，无疑将会重塑应用与服务分发逻辑。”GKURC产经智库首席分析师丁少将向时代周报记者分析指出。
一定程度上，手机厂商们已经掌握这个流量入口，却也面临不小的内外部挑战。
第三方数据监测机构QuestMobile发布的《2026年上半年AI应用市场发展洞察报告》数据显示，截至今年5月，用户规模体量最大的AI应用仍是终端厂商AI应用，月活用户7.55亿，同比增长14%。
问题是，在模型能力迭代、大厂入口厮杀、应用场景落地等驱动下，过去几个月，AI原生App取得突飞猛进的蹿升。QuestMobile数据显示，截至今年5月，国内AI原生App月活用户4.99亿，同比涨85.4%，月人均使用时长183分钟，同比涨40%，彻底迈过日常刚需的门槛。
与之相比，终端厂商AI应用月人均使用时长仅有9.8分钟，整体活跃度偏低，直接导致Agent尚难穿透“低频次唤醒”的用户惯性。
第三方App服务卡点
要想提高终端厂商AI应用的人均使用时长，手机厂商就必须提供更强的系统级能力，而这正是卡点所在。
得益于技术的进步，手机厂商已经能够让AI助手控制闹钟、日历、相机等原生功能。可一旦涉及到订票、点外卖等复杂功能，就必须依靠第三方App和互联网平台的配合，但它们显然不会轻易将自己的底牌交给手机厂商。
“AI手机推广最大障碍就是生态权限与利益分配。”丁少将说。在他看来，手机厂商不愿向第三方开放系统级调度权，互联网公司又缺乏硬件控制力，导致AI体验碎片化。此外，隐私安全、端侧算力功耗平衡、用户习惯迁移成本也是关键瓶颈。没有统一标准与开放生态，AI手机难真正普及。
一代豆包手机曾试图采用激进的GUI（图形界面智能体）路线，让Agent像用户一样读取屏幕，直接完成操作，以此绕过这些第三方App的限制。但随之遭到多家互联网大厂的集体抵制。
二代豆包手机对此做出调整，将此前备受争议的“操作手机”功能调整为Beta公测版，同时新增屏幕自动化操作声明协议SAEP，并启动30天规则公示。根据规则，第三方应用可以决定是否允许AI执行屏幕自动化操作，也可以分别限制截图、模拟输入和内容修改等能力。
而在公示期内，豆包手机助手原则上只操作系统自带应用、字节跳动旗下应用，以及明确同意接入的第三方应用。公示结束后，可操作范围将逐步扩大，但明确拒绝的应用将会被排除。这相当于将AI操作边界的选择权交还给了第三方开发者，但有多少企业愿意加入，仍是一个未知数。
除GUI路线之外，行业内应用较多的技术路线还包括MCP（模型上下文协议）、A2A（智能体间协议）、Skills（技能）以及API（应用程序编程接口）等。简单来说，MCP主要用于让Agent连接外部工具和数据；A2A更多解决不同Agent之间的沟通协作；Skills和API可以把具体能力开放给Agent。
与GUI相比，这些方式更像一条经过应用方许可的通道，调用效率和稳定性更高，权限边界也更加明确，前提是应用愿意开放自身服务。目前，除豆包手机外的绝大部分手机厂商采取的都是后面这些技术路线。
有手机厂商内部人士向时代周报记者表示，目前业内的主要策略是要兼容各种模式，不管是MCP、A2A还是Skills或API，都会做支持和兼容，保持开放跟行业一起把蛋糕做大。“纯GUI是不持久的，因为你终归是侵犯了合作伙伴的商业利益。”
荣耀MagicOS AI产品部总经理张冲也曾在接受媒体采访时指出，公司的短期策略是“有高速公路就优先走高速公路”，通过MCP、A2A、Skills或者API实现的任务，优先调用相应工具。而对于尚未提供接口，但适合通过界面操作完成的任务，再以GUI作为补充。
即使技术路线尚未收敛，各方利益分配仍未谈拢，AI手机也处于发展早期，但相关产品已爆发出用户吸引力。据努比亚方面透露，NaviX Ultra开售后，销售额“只用一秒就突破1亿元大关”；IDC也曾做出预计，2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体市场的53%。
市场已经在用真金白银投票，旧格局正在松动，新规则尚未谈拢，这场深水区竞速，才刚刚开始。