一个人戴上一套极简佩戴的神经终端，无需涂抹导电膏。随着注意目标发生变化，数架无人机开始切换编队；下一刻，同一套神经控制入口被切换到机械臂，完成物体抓取；再往后，机器狗开始移动，并执行捡取任务。
这不是科幻电影里的场景，而是瓦博科技最近完成的一组受控演示。
近日，这家非侵入式脑机接口公司宣布完成新一轮融资。本轮天使轮融资由新加坡淡马锡旗下的祥峰投资、洪泰基金、未来产业基金、惠丰达资本共同参与。
真正让投资人下注的，并不是一款更轻便的脑电产品，也不是一次颇具冲击力的演示，而是一个仍带有科幻色彩、却已经被瓦博工程化拆解的方向：构建“神经意图模型”——让机器不仅能看到人做了什么，还能在动作发生之前，理解人想做什么、是否确认、何时纠错，以及什么时候必须停止。
如果说大语言模型试图让机器理解人类语言，那么瓦博的神经意图模型试图补上的，是人工智能进入物理世界之前缺失的“人类意图层”。
让脑机接口走出实验室
过去很长一段时间，脑机接口的先进性往往体现在论文指标、通道数量和实验室精度上。满头导线、导电膏、长时间校准，以及专业人员辅助，几乎构成了脑机接口演示的标准画面。
瓦博依靠行业内少有具备的从神经采集入口、信号处理到神经意图识别模型和数据监管的全栈式系统能力，陆续在各个应用场景实现了突破。例如，在瓦博科技与格式塔两家成都“脑机双子星”企业最近接受的央视访谈中，公司展示了非侵入式神经采集与神经意图模型进入真实场景的画面。
瓦博发布的神经意图数据平台NIDP(Neural Intent Data Platform) ，也已完成与昇腾AI处理器的兼容性测试并获得昇腾技术认证，公司已经打通了“神经采集、数据处理、模型训练、端侧推理和物理控制”的完整链路。
此外，公司还围绕电极、AFE模拟前端、采集板卡、滤波抗干扰、终端设计、算法和控制接口进行了行业内最高强度的连续工程优化，与上游芯片和供应链伙伴协同推进了核心采集链路的国产化。
作为本轮融资的主要投资方，祥峰投资和洪泰基金近年都在重点押注人机交互和Physical AI，瓦博让人惊艳的数据采集、信号处理及精度、设备控制接口、模型训练及优化、工程落地的系统能力让投资方嗅到了下一个巨大机会。
真正被资本押注的：神经意图模型
AI已经能够识别图像、理解语言，也能够从视频中模仿人的动作。但在真实物理任务中，机器仍然缺少一类重要的本质信息：人为什么要做出这个动作。
摄像头可以看到一个人把手伸向杯子，却很难仅凭动作判断他是准备喝水、递给别人，还是发现危险后想把杯子移开。机器可以学习抓取轨迹，却不知道人在什么时候确认结果、什么时候感觉不对，以及什么时候希望它马上停下。
这正是神经意图模型想要解决的问题。
瓦博所定义的神经意图模型，并不是脱离任务去读取人的全部思想，也不是用AI包装几个脑电分类指令。它是一套“任务条件”模型：在明确的任务、环境和时间上下文中，融合EEG、EMG、行为、视觉、设备状态和执行结果，判断用户此刻的目标、动作倾向、确认、纠错、停止或接管意图。
模型输出的也不只是“向左”或“向右”，而是一组机器可以理解的意图向量，包括目标、动作、状态、置信度、不确定性以及是否应该拒绝执行。
这套模型首先要学会的，甚至不是“做什么”，而是“什么时候什么都不做”。
瓦博所构建的神经意图模型未来将为VLA、世界模型及机器人控制策略提供更高层次的目标、边界和反馈，让机器从复现动作进一步走向理解任务，从模仿人类行为走向与人类协同。
数据飞轮：模型在真实世界中的增强进路
瓦博的神经意图模型让神经技术第一次有机会持续进入广泛、真实的人类生活场景，让更多普通用户在获得明确产品价值、充分知情并自主授权的前提下，共同参与一场长期而宏大的人机协同探索：人类意图如何被理解、被表达，并最终与机器形成自然协作。
随着灵犀、织梦者等终端进入更多用户和场景，瓦博可以在用户明确授权下，积累跨用户、跨时段，并带有任务条件和执行结果标签的神经数据。对模型而言，一段孤立的脑电波价值有限；真正有价值的是一条完整任务链：用户面对什么任务、准备完成什么、神经与肌肉信号如何变化、机器执行了什么，以及用户是否确认、纠错或接管。
为此，瓦博已经构建了自己的数据采集、清洗、治理和训练平台，把神经信号、任务事件、时间戳、设备状态、信号质量、模型输出和物理执行结果组织成可持续训练的数据资产。经质量控制、去标识化和分级治理后，授权数据用于训练与验证神经意图模型；模型能力提升后再回到终端，改善识别稳定性、个体适配和交互体验。
在这个循环里，每一位用户都不是被动的数据来源，而是这场人机协同范式的共同参与者。建立长期用户关系、场景、任务和验证，合规授权数据持续反哺模型，模型进化后再提升产品价值，最终形成“用户价值、用户信任、真实任务数据和模型能力”相互增强的长期飞轮。
从成都到上海，引领下一个脑智时代
伴随着新一轮融资落地的同时，瓦博已完成与上海市闵行区政府及“脑智天地”的落地对接，将以复旦大学孵化的脑机接口创新中心项目正式入驻，并计划启动成都、上海双总部布局。其中，上海将聚焦高端研发、神经意图模型、闭环神经调控及产学研医协同；成都则聚焦硬件与产品研发、供应链、工程化交付和规模化场景应用。
对于瓦博而言，他正在探索和验证的是一件具有长期价值的事情：人类意图能否从某一台设备中解耦，成为跨终端、跨被试、可长期复用的标准输入。
为此，瓦博已汇聚了来自复旦大学、天津大学等高校的脑机接口、神经工程与神经意图研究力量，组建跨学科科学家团队，系统推进人类神经意图模型的底层研究、数据体系与闭环验证。
瓦博坚信，随着人类意图模型的训练和增强，脑智时代终将来临，它指向的是一种更为自然的人机共融关系：人类不需要逐个控制机器的每一个关节，而是提供目标、偏好、确认和纠错；另一个“身体”在人工智能的帮助下完成感知、规划和执行，并始终把最终控制权留在人类的手里。
这种意图产生和生物反馈的高度耦合，从某种程度上来讲，正引领着我们悄悄打开关于人类大脑运行本质的大门，这扇大门的背后会有硅基如何理解碳基“人类意图层”的答案、也会有碳基如何理解自身意识起源的线索。
打开这扇门就意味着走向下一个脑智时代，而打开这扇门的钥匙，或许就握在瓦博科技的手中。